عن هذا الدورة
اكتشف كيف تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطوير المحتوى والنماذج الذكية.
يجمع البرنامج بين المفاهيم الأساسية والتطبيقات العملية والاعتبارات الأخلاقية
ليمنحك أساساً أعمق لفهم هذه التقنيات وتوظيفها.
ماذا ستتعلم؟
• استيعاب المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته.
• التعرّف على الجوانب التقنية لتصميم نماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقها.
• استكشاف استخدامات الذكاء الاصطناعي التوليدي للنصوص والصور والمؤسسات.
• فهم الاعتبارات الأخلاقية المرتبطة باستخدام التقنيات التوليدية.
لمن يناسب هذا البرنامج؟
للمهتمين بالذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في تطوير المحتوى والحلول الذكية، والراغبين في توسيع معارفهم التقنية.
تفاصيل التدريب
نمط التدريب: عن بُعد | لغة التدريب: العربية | المدة: 5 أيام | 4 ساعات يومياً | الإجمالي: 20 ساعة.
التعليقات (0)
يشير الذكاء الاصطناعي غير التوليدي، ويُعرف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي التمييزي (Discriminative AI)، إلى نوع من تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تركز على مهام التصنيف والتنبؤ بدلاً من إنشاء محتوى جديد.
تصنيف الصور
يُستخدم لتحديد الفئة التي تنتمي إليها الصورة، مثل التعرف على الوجوه أو تصنيف الصور الطبية.
كشف الرسائل غير المرغوب فيها (Spam Detection)
يُستخدم في أنظمة البريد الإلكتروني لتمييز الرسائل المزعجة عن الرسائل العادية.
تحليل المشاعر
يُستخدم لتحليل آراء المستخدمين وتعليقاتهم وتحديد ما إذا كانت إيجابية أو سلبية أو محايدة.
التعرّف على الكلام
يُستخدم في تحويل الكلام المنطوق إلى نص مكتوب، مثل المساعدات الصوتية وأنظمة الرد الآلي.
كشف الاحتيال
يُستخدم في الأنظمة المصرفية لاكتشاف المعاملات غير الطبيعية أو الاحتيالية.
التشخيص الطبي
يساعد الأطباء في تصنيف الأمراض بناءً على نتائج الفحوصات أو الصور الطبية.
التنبؤ واتخاذ القرار
يُستخدم للتنبؤ بالنتائج المستقبلية مثل توقع الطلب، أو تقييم مخاطر القروض.
.jpg)
